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Zephyr 7B

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微调7B模型只用单GPU!通用多模态工具LLaMA-Adapter拆掉门槛,效果惊人

LLaMA-Adapter,现在已经完全解锁了。作为一个通用的多模态基础模型,它集成了图像、音频、文本、视频和3D点云等各种输入,同时还能提供图像、文本和检测的输出。相比于之前已经推出的LLaMA-Adapter,这次的升级版研究人员将它命名为LLaMA-adapterV2。论文:https://arxiv.org/abs/2304.15010这是升级之后的多模态和双语功能示意图:图片它是唯一可以结合多种模态的模型,例如,从3D点云和背景音频生成真实的图像。而且,它还支持双语功能,能接收和生成多种语言的文本。它还能和LLaMA/ImageBind,Falcon,LangChain等模型整合。在

MPT-7B:开源,商业可用,性能堪比LLaMA-7B的LLM新成员

简介:Meta开源了LLama,不过有很多限制,很难商业运用。于是现在MosaicML开发了MPT-7B模型,它是一个基于Transformer在1T文本/代码Token上训练出来的模型。该模型开源,与LLaMA-7B模型效果相匹配,而且可用于商业用途。代码:https://github.com/mosaicml/llm-foundry/模型:mosaicml/mpt-7b-instruct·HuggingFace演示:MPT-7B-Instruct-aHuggingFaceSpacebymosaicml博客:https://www.mosaicml.com/blog/mpt-7b看过资料后感

LLM__llama-7B模型试验

llama模型已经开源很久了,所以拿做小的模型做了个简单尝试一、服务器购买与配置1.1服务器购买因为做简单尝试并不打算长期持有,所以以便宜、够用、好退货为主要参考依据购买阿里云服务器、我看7B的模型权重大小就13GB,所以先购入一个32GB内存的虚拟机CPU&内存:4核(vCPU)32GiB~操作系统:AlibabaCloudLinux3.2104LTS64位ARM版等保2.0三级版实例规格:ecs.…(升配前的机型忘记了)带宽:5M收费:大约1.4元/时但是后面加载模型的时候就坑了直接OOM,查报错如下:dmesg|egrep-i-B100'killedprocess'Killedproce

【AIGC】BaiChuan7B开源大模型介绍、部署以及创建接口服务

模型介绍baichuan-7B是由百川智能开发的一个开源的大规模预训练模型。基于Transformer结构,在大约1.2万亿tokens上训练的70亿参数模型,支持中英双语,上下文窗口长度为4096。在标准的中文和英文权威benchmark(C-EVAL/MMLU)上均取得同尺寸最好的效果。huggingfacegithub部署环境系统:centos7.8.2003GPU:2*3090(24G)代码下载gitclonehttps://github.com/baichuan-inc/baichuan-7B.git模型下载下载地址:https://huggingface.co/baichuan-i

谷歌Bard_VS_Baize-7B_VS_文心一言体验对比

2023年4月4日,来自加州大学圣迭戈分校、中山大学和微软亚研的研究者提出了Baize,该模型是让ChatGPT自我对话,批量生成高质量多轮对话数据集,利用该数据集对LLaMA进行微调得到的(目前版本还没有RLHF)关于Baize的详细介绍可以参考:https://mp.weixin.qq.com/s/zxElGfclNbBwTuDG4Qrxnw论文题目:Baize:AnOpen-SourceChatModelwithParameter-EfficientTuningonSelf-ChatData论文链接:https://arxiv.org/abs/2304.01196Github:https

ios - Xcode 7.1 (7B91b) 您无权上传到 App Store

在从developer.apple.com下载Xcode7.1beta之后,我今天从AppStore下载了Xcode7.1,并有一个新的iOS应用程序要上传。所以我做了:产品>存档上传到AppStore(或验证)但响应是:您无权使用此服务有趣的是,当我将构建“导出”到桌面然后使用ApplicationLoader3时,它上传时没有错误。这是iTunesConnect错误吗?还是我错过了一个新的Xcode复选框?注意:我还尝试按照建议删除并重新添加我的AppleIDhere,并重新启动我的Mac(这实际上允许验证工作一次),但仍然无法直接从Xcode>Organiser上传。

ios - 使用 Swift 的 Alamofire - "Could not cast value of type ' Swift._SwiftDeferredNSArray' (ox10a75ebb0) 到 'Photomania.PhotoInfo' (0x107ee7b90)。”

运行OSXElCap开发测试版、iOS9.0、Xcode7.0GM我正在关注RayWenderlich教程(http://www.raywenderlich.com/85080/beginning-alamofire-tutorial),但确实遇到了一些问题。在我创建请求路由器之前,我的应用程序无法运行。它构建正确,然后一旦开始加载,我就会在标题中看到调试器短语。构建错误描述为“Thread1:signalSIGABRT”。概述的行是:letimageURL=(photos.objectAtIndex(indexPath.row)as!PhotoInfo).url这是PhotoBrow

python - 值错误 : unsupported format character '{' (0x7b) in defining dictionary

我正在使用GooglePythonAppengine编写一些用于网络开发的代码。在我的代码中,我必须使用%和字典连接字符串这是我编写的代码。defprint_form(self,unameError='',passwdError='',verpasswdError='',emailError='',unameValue='',emailValue=''):self.response.out.write(form3%{"unameError":unameError,"passwdError":passwdError,"verpasswdError":verpasswdError,"ema

ruby-on-rails - 表 "x"上的更新或删除违反了表 "fk_rails_5a7b40847a"上的外键约束 "x"

这个问题在这里已经有了答案:ERROR:deleteontableviolatesforeignkeyconstraint.Keyidisstillreferencedfromtable(many)(9个回答)关闭5年前。我正在构建一个Rails应用程序(5.1.1),该应用程序具有与之对应的帖子和评论链接。一切似乎都很好,但是当我尝试删除有评论的帖子时,我收到了这个错误:PG::ForeignKeyViolation:ERROR:updateordeleteontable"posts"violatesforeignkeyconstraint"fk_rails_5a7b40847a"o

LLaMA:7B参数量的Baby版ChatGPT窥探

最近metaAI“不小心”泄露了自身的大语言模型LLaMA,本着好奇的心火速下载了LLaMA的权重,来试玩一下这个baby版的ChatGPT,为什么称作是baby版,是因为该权重还没有像ChatGPT那般Finetune过。LLaMA各参数版本与GPT-3的性能对比如下:本文将使用7B的参数权重,尽可能的造一些能让baby版的LLaMA读懂的prompt,生成一些结果与ChatGPT进行对比,并在一张A100GPU上推理“窥探”:代码生成prompts:[“Thecodeforconvertingpdfintopicturesusingpythonisasfollows:”]**LLaMA结果